AI sostenibile: l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale non è così “immateriale” come sembra: ogni modello generativo consuma enormi quantità di energia e acqua per funzionare. Secondo la IEA, i data center alimentati dall’AI potrebbero arrivare a richiedere oltre 900 TWh di elettricità entro il 2030, con un impatto ambientale paragonabile a quello di interi Paesi industrializzati. L’articolo esplora il paradosso di una tecnologia nata per ottimizzare i processi ma che rischia di amplificare il consumo di risorse, e analizza le strategie per rendere l’AI più sostenibile: algoritmi efficienti, data center green, trasparenza ESG e innovazione responsabile. Per le imprese, la sfida è misurare e comunicare il proprio impatto digitale, trasformando la sostenibilità in un vantaggio competitivo.
